产品要点
- 算法：深度学习抓边，无需调节灰度值，一键识别特征边缘
- 性能：算法延迟通常 <10ms
- CAD：支持 STEP/IGES（3D 模块为稳定 MVP）
- 生态：覆盖 JoyPrec 全系列硬件，并可适配第三方影像设备
典型应用
闪测仪 AI 抓边升级
为 JoyPrec 全系列闪测硬件提供统一算法栈，亚像素级自动抓边，降低工程师调参成本。
第三方影像设备算法赋能
适配现有影像测量设备，用深度学习替换传统灰度阈值算法，延长存量设备价值。
齿轮齿形专项识别模块
谐波刚轮 / 柔轮齿形特征库与公差带导入，一键输出全尺寸报告，支撑 ±2μm 级产线评定流程。
技术说明
JoyAI Studio 是硬件之上的统一算法层：深度学习抓边让工程师摆脱灰度阈值反复试错，复杂重叠与脏污背景也更易稳定出边。低延迟推理支持产线交互式测量；STEP/IGES 模块帮助把设计公差导入测量坐标。既可随 JoyPrec 整机交付，也可评估为第三方影像设备赋能，延长存量资产寿命。
齿轮齿形模块与齿轮测量专机、选型指南联动，服务谐波刚轮 / 柔轮 ±2μm 级产线评定。导入前请明确操作系统环境、相机接口与标定流程，并由悦准工程师协助完成样件对标。建议建立算法版本与硬件固件对应表，避免产线多机台出现抓边策略不一致。
常见问题 FAQ
JoyAI 需要调灰度阈值吗？
深度学习抓边通常无需调节灰度值，即可自动识别特征边缘并抑制背景干扰。
能否用于非 JoyPrec 设备？
可以评估适配第三方影像测量设备，实现算法升级；具体接口与标定需技术评估。
与硬件如何配合？
软件为全系列闪测与齿轮专机提供统一抓边与报告能力，也可单独作为算法升级包部署。
技术说明
JoyAI Studio v3.0 是悦准精密统一算法栈：深度学习抓边通常无需调节灰度阈值，算法延迟低于 10ms，并支持复杂重叠与背景干扰过滤。软件可赋能 JoyPrec 全系列闪测硬件，也可升级第三方影像设备；3D CAD 模块兼容 STEP/IGES（稳定 MVP），齿轮齿形模块可服务谐波刚轮与柔轮全尺寸报告流程。